forum.math.uoa.gr

Forum του Τμήματος Μαθηματικών
Ημερομηνία 26 Σεπ 2017, 19:59

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]




Δημιουργία νέου θέματος Αυτό το θέμα είναι κλειδωμένο, δεν μπορείτε να επεξεργαστείτε δημοσιεύσεις ή να δημοσιεύσετε άλλες απαντήσεις  [ 1 δημοσίευση ] 
Συγγραφέας Μήνυμα
 Θέμα δημοσίευσης: Προαπαιτούμενες Γνώσεις
ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 25 Μαρ 2016, 15:56 
Χωρίς σύνδεση
Forum Administrator
Άβαταρ μέλους

Εγγραφη: 24 Αύγ 2013, 20:02
Δημοσ.: 1313
Τοποθεσια: Αθήνα
Μια πολύ σχυνή ερώτηση κάθε φοιτητή από τότε που δημιουργήθηκε το forum είναι "Τι προαπαιτούμενα έχει αυτό το μάθημα; Μπορώ να το επιλέξω σε αυτό το εξάμηνο;". Γι' αυτόν τον λόγο δημιουργήθηκε η παρακάτω λίστα με προαπαιτούμενες γνώσεις για τα περισσότερα διδασκόμενα μαθήματα του τμήματος.

Επισημαίνεται ότι πρέπει να είστε προσεκτικοί στη χρήση της παρακάτω λίστας και να έχετε πάντα στο μυαλό σας τα εξής:

  1. Το τμήμα μας ΔΕΝ έχει αυστηρά προαπαιτούμενα, δηλαδή δεν υπάρχουν μαθήματα τα οποία δεν μπορείς να δώσεις, αν δεν έχεις περάσει κάποια άλλα μαθήματα. Η λίστα αυτή απλά αναφέρει τις γνώσεις που απαιτούνται για την καλύτερη κατανόηση των αντίστοιχων μαθημάτων.

  2. Οι γνώσεις που απαιτούνται για να περάσεις ένα μάθημα δεν έχουν απολύτως καμία σχέση με τις γνώσεις που χρειάζονται για να κατανοήσεις ένα μάθημα. Η λίστα αυτή προφανώς απευθύνεται στη δεύτερη περίπτωση.

  3. Η ύλη και επομένως και τα προαπαιτούμενα ενός μαθήματος πολλές φορές αλλάζουν από καθηγητή σε καθηγητή. Η λίστα αυτή έχει δημιουργηθεί με βάση τους καθηγητές που διδάσκουν παραδοσιακά τα παρακάτω μαθήματα τα τελευταία χρόνια.

  4. Σε άλλα μαθήματα χρειάζεται απλά μια επαφή με κάποιες προηγούμενες έννοεις και σε άλλα μαθήματα χρειάζεται ιδιαίτερη εμβάθυνση. Το καλύτερο που έχετε να κάνετε για να διαπιστώσετε, αν έχετε τις γνώσεις που απαιτούνται για να παρακολουθήσετε/ασχοληθείτε με ένα μάθημα, είναι να ρίξετε μια ματιά σε παλαιότερες σημειώσεις που ενδεχομένως έχουν ανέβει στην eclass.


Σύμφωνα με ενημέρωση από τους διδάσκοντες των μαθημάτων μέσω του forum, της eclass, των προσωπικών τους ιστοσελίδων ή των σημειώσεων τους από την τάξη:

  • 122. Αναλυτική Γεωμετρία: Γραμμική Άλγεβρα Ι

  • 221. Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ: Για την κατανόηση του μαθήματος χρειάζονται αρκετές έννοιες από τη Γραμμική Άλγεβρα Ι όπως βάση και διάσταση διανυσματικού χώρου, rank πίνακα, πίνακας γραμμικής απεικόνισης, ομοιότητα πινάκων, ορίζουσες κλπ.

  • 252. Διακριτά Μαθηματικά: Κανένα. Χρειάζεται όμως να καταλαβαίνετε μαθηματικές αποδείξεις.

  • 341. Αριθμητική Ανάλυση Ι: Απειροστικός Λογισμός Ι, ΙΙ, Γραμμική Άλγεβρα Ι και πολύ λίγη Πραγματική Ανάλυση

  • 352. Δομές Δεδομένων: Αρκετά καλή γνώση της Java

  • 401. Πραγματική Ανάλυση: Απειροστικός Λογισμός Ι, ΙΙ

  • 412. Αυτόματα και Τυπικές Γλώσσες: Δεν υπάρχουν συγκεκριμένα προαπαιτούμενα μαθήματα, απαιτείται μαθηματική ωριμότητα, δηλαδή ικανότητα κατανόησης και παρουσίασης αποδείξεων. Δεν απαιτούνται γνώσεις πληροφορικής, όμως προηγούμενη έκθεση σε προγραμματισμό είναι χρήσιμη.

  • 421. Βασική Άλγεβρα: Ευχέρεια με πράξεις και ιδιότητες πινάκων από Γραμμική Άλγεβρα Ι

  • 423. Δακτύλιοι και Πρότυπα: Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ και Βασική Άλγεβρα

  • 439. Υπολογιστική Άλγεβρα: Γραμμική Άλγεβρα και Βασική Άλγεβρα με την έννοια ότι χρειάζεται μαθηματική ωριμότητα και μια εξοικείωση με βασικές έννοιες της άλγεβρας π.χ. τα ιδεώδη δακτυλίων.

  • 442. Πιθανότητες ΙΙ: Απειροστικός Ι, ΙΙ, Πιθανότητες Ι και βασικές γνώσεις Πραγματικής Ανάλυσης

  • 513. Μαθηματική Λογική: Δεν απαιτείται κάποια εξειδικευμένη μαθηματική γνώση. Όμως χρειάζεται αυτό που μερικές φορές αναφέρεται ως "μαθηματική ωριμότητα", δηλαδή η ικανότητα κατανόησης και παρουσίασης (γραπτά και προφορικά) αποδείξεων που αναφέρονται σε αφηρημένα μαθηματικά αντικείμενα. Γνώσεις πληροφορικής δεν απαιτούνται, αλλά κάποια στοιχειώδης εξοικείωση με μια γλώσσα προγραμματισμού είναι χρήσιμη (όχι απαραίτητη).

  • 514. Κυρτή Ανάλυση: Απειροστικός Λογισμός Ι, ΙΙ, ΙΙΙ, Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ, Πραγματική Ανάλυση και δευτερευόντως Μέτρο Lebesgue και Συναρτησιακή Ανάλυση

  • 518. Εισαγωγή στον Σχεδιασμό και Ανάλυση Αλγορίθμων: Καλό θα ήταν, αλλά όχι απαραίτητο, να έχει κάποιος γνώσεις προγραμματισμού σε οποιαδήποτε τυπική γλώσσα. Επίσης καλό θα ήταν, αλλά πάλι όχι απαραίτητο, να έχει κάποιος εμπειρία από ζητήματα που διαπραγματεύεται η ευρύτερη περιοχή των μαθηματικών που ονομάζεται μερικές φορές "Διακριτά Μαθηματικά". Μαθήματα που ανήκουν σε αυτή την περιοχή είναι βέβαια το "Διακριτά Μαθηματικά", αλλά και μαθήματα που καλύπτουν διακριτές πιθανότητες, γραφήματα, πολυπλοκότητα αλγορίθμων κλπ.

  • 534. Μεταθετική Άλγεβρα και Εφαρμογές: Βασική Άλγεβρα

  • 541. Στατιστική Ι: Πιθανότητες Ι και στοιχεία Απειροστικού Λογισμού

  • 552. Στοχαστικές Μέθοδοι στην Επιχειρησιακή Έρευνα Ι: Πιθανότητες Ι. Επίσης επιθυμητό (αλλά όχι απαραίτητο) είναι να έχει κανείς τις γνώσεις που καλύπτονται στο μάθημα Στοχαστικές Ανελίξεις.

  • 559. Πιθανότητες και Αναλογισμός: Πιθανότητες Ι

  • 602. Εισαγωγή στη Συναρτησιακή Ανάλυση: Απειροστικός Λογισμός, Γραμμική Άλγεβρα και Πραγματική Ανάλυση

  • 605. Ανάλυση Fourier και Ολοκλήρωμα Lebesgue: Απειροστικός Λογισμός Ι,ΙΙ (Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων: σημειακή και ομοιόμορφη σύγκλιση). Δεν απαιτείται γνώση μετρικών χώρων ή χώρων με νόρμα.

  • 617. Υπολογιστική Επιστήμη και Τεχνολογία: Καλό είναι να έχει ακούσει κανείς Αριθμητική Ανάλυση, αλλά ό,τι χρειαστεί λέγεται στην τάξη.

  • 634. Διαφορική Γεωμετρία Καμπυλών και Επιφανειών: Αναλυτική Γεωμετρία, Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ και Διαφορικές Εξισώσεις

  • 651. Στοχαστικές Ανελίξεις: Πιθανότητες Ι

  • 654. Στατιστική ΙΙ: Πιθανότητες Ι και Στατιστική Ι

  • 658. Μέθοδοι Εφαρμοσμένων Μαθηματικών: Διαφορικές Εξισώσεις και Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ

  • 669. Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Θεωρία Αποφάσεων: Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Γραμμική Άλγεβρα Ι και Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ

  • 712. Γραμμικοί Τελεστές: Απειροστικός Λογισμός, Γραμμική Άλγεβρα και (ολίγη) Πραγματική Ανάλυση. Δεν προϋποτίθενται γνώσεις Συναρτησιακής Ανάλυσης.

  • 734. Αλγεβρική Συνδυαστική: Εξοικείωση με τον λογισμό των δυναμοσειρών, στοιχειώδεις γνώσεις Γραμμικής Άλγεβρας (πίνακες, γραμμικές απεικονίσεις, ορίζουσες, ιδιοτιμές) και κάποια μαθηματική ωριμότητα.

  • 753. Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων: Πιθανότητες Ι, Στατιστική Ι και Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ

  • 821. Θεωρία Galois: Στοιχειώδεις γνώσεις Γραμμικής (πίνακες, διανυσματικοί χώροι, γραμμικές απεικονίσεις) και Αφηρημένης (πολυώνυμα, ομάδες, δακτύλιοι) Άλγεβρας

  • 832. Αλγεβρική Τοπολογία: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ και Βασική Αλγεβρα

  • 852. Δειγματοληψία: Πιθανότητες Ι και Στατιστική Ι

  • 854. Στατιστικός Έλεγχος και Αξιοπιστία: Πιθανότητες Ι και Στατιστική Ι

  • 855. Εφαρμοσμένη Ανάλυση Παλινδρόμησης: Πιθανότητες Ι και Στατιστική Ι

  • 856. Στοχαστικός Λογισμός: Πιθανότητες Ι, Πραγματική Ανάλυση (Μετρικοί χώροι, συνεχείς συναρτήσεις σε μετρικούς χώρους, πλήρεις μετρικοί χώροι) και Μετροθεωρητικές Πιθανότητες (Σ-άλγεβρες, μέτρα, μετρήσιμες συναρτήσεις, ολοκλήρωμα Lebesgue, τρόποι σύγκλισης τυχαίων μεταβλητών, ανεξαρτησία, τα λήμματα Borel-Cantelli, ο νόμος των μεγάλων αριθμών)

  • 859. Ουρές Αναμονής: Πιθανότητες Ι (καλή αίσθηση του πως λειτουργούν οι υπολογισμοί πιθανοτήτων με επιχειρήματα δέσμευσης - θεώρημα ολικής πιθανότητας - βασικές κατανομές - πιθανογεννήτριες). Από κει και πέρα όποιος έχει παρακολουθήσει Στοχαστικές Ανελίξεις και/ή Στοχαστικές Μεθόδους στην Επιχειρησιακή Έρευνα Ι θα βοηθηθεί αρκετά μιας και υπάρχουν κοινές ιδέες.


Σύμφωνα με ενημέρωση από συμφοιτητές στο forum:

  • 241. Πιθανότητες: Ευχέρεια με υπολογισμούς αθροισμάτων και τεχνικές ολοκλήρωσης

  • 342. Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα: Ευχέρεια με πράξεις και ιδιότητες πινάκων από Γραμμική Άλγεβρα Ι

  • 411. Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις: Διαφορικές Εξισώσεις και Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ

  • 432. Λογισμός Πινάκων και Εφαρμογές: Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ

  • 511. Θεωρία Μέτρου - Πραγματική Ανάλυση

  • 559. Θεωρία Παιγνίων και Εφαρμογές - Βασικές γνώσεις Πιθανοτήτων Ι

  • 639. Πεπερασμένα Σώματα και Κρυπτογραφία - Καλές γνώσεις Γραμμικής και Βασικής Άλγεβρας

  • 659. Γραμμικός και μη Γραμμικός Προγραμματισμός - Πραγματική Ανάλυση και βασικές γνώσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙΙ

  • 701. Μιγαδική Ανάλυση Ι: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ και Πραγματική Ανάλυση

  • 714. Εισαγωγή στην Τοπολογία - Πραγματική Ανάλυση

  • 721. Εισαγωγή στη Διαφορική Γεωμετρία των Πολλαπλοτήτων: Απειροστικός Λογισμός ΙΙΙ και Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ

  • 752. Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα: Γραμμική Άλγεβρα Ι, ΙΙ

  • 814. Θεωρία Ελέγχου - Διαφορικές Εξισώσεις και κάποια στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

  • 834. Θεωρία Ομάδων: Βασική Άλγεβρα


Κορυφή
 Προφίλ  
 
Τελευταίες δημοσιεύσεις:  Ταξινόμηση κατά  
Δημιουργία νέου θέματος Αυτό το θέμα είναι κλειδωμένο, δεν μπορείτε να επεξεργαστείτε δημοσιεύσεις ή να δημοσιεύσετε άλλες απαντήσεις  [ 1 δημοσίευση ] 

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]


Μελη σε συνδεση

Μέλη σε αυτή την Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 6 επισκέπτες


Δεν μπορείτε να δημοσιεύετε νέα θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να απαντάτε σε θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να επεξεργάζεστε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να διαγράφετε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση

Αναζήτηση για:
Μετάβαση σε:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group