forum.math.uoa.gr

Forum του Τμήματος Μαθηματικών
Ημερομηνία 17 Δεκ 2018, 12:47

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]




Δημιουργία νέου θέματος Απάντηση στο θέμα  [ 1 δημοσίευση ] 
Συγγραφέας Μήνυμα
 Θέμα δημοσίευσης: Σεμινάριο Στατ. και Επιχ. Έρευνας και ΠΜΣ "Βιοστατιστική"
ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 14 Δεκ 2018, 15:21 
Χωρίς σύνδεση
Regular Forumer

Εγγραφη: 01 Ιουν 2010, 14:22
Δημοσ.: 162
Δύο ομιλίες την ερχόμενη Δευτέρα. Η πρώτη, από απόφοιτη του τμήματός μας (αποφοίτησε το 2013 και έκανε διδακτορικό στο τμήμα Βιοστατιστικής του Harvard).

Δευτέρα 17 Δεκεμβρίου. Αίθουσα Α32.

11:10 π.μ.-12 μ.μ.

Γεωργία Παπαδογεώργου. Duke University
Τίτλος: Causal Inference with Interfering Units for Cluster and Population Level Treatment Allocation Programs

Η θεωρία αιτιολογίας (causal inference) ορίζει και εκτιμά το αποτέλεσμα μιας θεραπείας (intervention) σε ένα αποτέλεσμα. Στη θεωρία αιτιολογίας, λέμε ότι υπάρχει interference όταν το πιθανό αποτέλεσμα ενός ατόμου εξαρτάται από τη θεραπεία που δέχτηκε ο ίδιος, αλλά και από τη θεραπεία άλλων. Μία συνήθης υπόθεση στη θεωρία αιτιολογίας με interference είναι ότι ο πληθυσμός μπορεί να χωριστεί σε ομάδες ατόμων έτσι ώστε τα πιθανά αποτελέσματα ενός ατόμου εξαρτώνται μόνο από τις θεραπείες ατόμων μέσα στην ομάδα στην οποία ανήκει. Σε αυτήν την ομιλία, θα παρουσιάσω μια εισαγωγή στη θεωρία αιτιολογίας, καθώς και την επέκτασή της στην περίπτωση που υπάρχει interference μεταξύ των ομάδων. Ορίζουμε estimands που περιγράφουν μέσους όρους πιθανών αποτελεσμάτων για ρεαλιστικά προγράμματα ανάθεσης θεραπείας. Προτείνουμε αμερόληπτους εκτιμητές και αποδεικνύουμε ασυμπτωτικά αποτελέσματα όταν ο αριθμός των interference ομάδων μεγαλώνει. Για μικρό αριθμό ομάδων, αποκτούμε διαστήματα εμπιστοσύνης χρησιμοποιώντας το bootstrap. Τελικώς, εκτιμούμε τη σχετική αποτελεσματικότητα τεχνολογιών μείωσης ρύπων σε κέντρα παραγωγής ενέργειας στα επίπεδα όζοντος στην ατμόσφαιρα.

https://arxiv.org/pdf/1711.01280.pdf

12:10 μ.μ.-1μ.μ.

Joey Antonelli. University of Florida
Title: Estimating the health effects of environmental mixtures using Bayesian semiparametric regression and sparsity inducing priors.

Abstract: Humans are routinely exposed to mixtures of chemical and other environmental factors, making the quantification of health effects associated with environmental mixtures a critical goal for establishing environmental policy sufficiently protective of human health. The quantification of the effects of exposure to an environmental mixture poses several statistical challenges. It is often the case that exposure to multiple pollutants interact with each other to affect an outcome. Further, the exposure-response relationship between an outcome and some exposures, such as some metals, can exhibit complex, nonlinear forms, since some exposures can be beneficial and detrimental at different ranges of exposure. To estimate the health effects of complex mixtures we propose a flexible Bayesian approach that allows exposures to interact with each other and have nonlinear relationships with the outcome. We induce sparsity using multivariate spike and slab priors to determine which exposures are associated with the outcome, and which exposures interact with each other. The proposed approach is interpretable, as we can use the posterior probabilities of inclusion into the model to identify pollutants that interact with each other. We illustrate our approach's ability to estimate complex functions using simulated data, and apply our method to two studies to determine which environmental pollutants adversely affect health.

https://arxiv.org/pdf/1711.11239.pdf


Κορυφή
 Προφίλ  
 
Τελευταίες δημοσιεύσεις:  Ταξινόμηση κατά  
Δημιουργία νέου θέματος Απάντηση στο θέμα  [ 1 δημοσίευση ] 

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]


Μελη σε συνδεση

Μέλη σε αυτή την Δ. Συζήτηση : Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 1 επισκέπτης


Δεν μπορείτε να δημοσιεύετε νέα θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να απαντάτε σε θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να επεξεργάζεστε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να διαγράφετε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση

Αναζήτηση για:
Μετάβαση σε:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group