Forum του Τμήματος Μαθηματικών
Ημερομηνία 19 Μαρ 2018, 07:05

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]

Δημιουργία νέου θέματος Απάντηση στο θέμα  [ 1 δημοσίευση ] 
Συγγραφέας Μήνυμα
 Θέμα δημοσίευσης: Ομιλία Πιθαν - Επιχ Έρ - Στατ, 8/11/2017, 11:30, Α32
ΔημοσίευσηΔημοσιεύτηκε: 03 Νοέμ 2017, 07:39 
Χωρίς σύνδεση
Regular Forumer

Εγγραφη: 26 Ιαν 2008, 00:29
Δημοσ.: 310
Σεμινάριο Επιχ. Έρευνας - Πιθανοτήτων - Στατιστικής

Ημερομηνία: Τετάρτη 8 Νοεμβρίου 2017

Ώρα: 11:30-12:30

Αίθουσα: Α32

Ομιλητής: Κίμων Δρακόπουλος, Assistant Professor, University of Southern California, USA.

Τίτλος: Networks: from controlling epidemics to fighting fake news

Περίληψη: In the first part of this talk, we will consider the propagation of a contagion process (“epidemic”) on a network and study the problem of dynamically allocating a fixed curing budget to the nodes of the graph, at each time instant. We will provide a dynamic policy for the rapid containment of a contagion process modeled as an SIS epidemic on a bounded degree undirected graph with n nodes and establish a fairly sharp phase transition on the expected time to extinction (sublinear versus exponential) based on the relation between the CutWidth and the curing budget. We will then provide an empirical approach to identifying the strength of the network effects that determine the propagation of influenza in the United states and show the effect of network based interventions on the number of infections.

In the second part we will focus on the tradeoff between user engagement and misinformation faced by an online social networking platform. The content available on the platform is possibly erroneous. Agents decide whether to engage with the content based on their direct satisfaction from engaging, the disutility from engaging with erroneous content, and the positive externality that they derive from engaging with the same content as their friends in the underlying social network. The platform knows the error associated with the content and can signal it to the agents so as to induce a desired engagement behavior. We provide a full characterization of the optimal signaling strategy and show how the dependence on the underlying network topology.

Σύντομο Βιογραφικό: Kimon Drakopoulos received the diploma in electrical and computer engineering from the National Technical University of Athens, Athens, Greece and the PhD degree in electrical engineering and computer science from the Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA. Currently, he is an Assistant Professor of Data Sciences and Operations at the University of Southern California. His current research interests include social network analysis, network science, applied probability, game theory, and network economics.

Τελευταίες δημοσιεύσεις:  Ταξινόμηση κατά  
Δημιουργία νέου θέματος Απάντηση στο θέμα  [ 1 δημοσίευση ] 

Όλοι οι χρόνοι είναι UTC + 2 ώρες [ DST ]

Μελη σε συνδεση

Μέλη σε αυτή την Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 4 επισκέπτες

Δεν μπορείτε να δημοσιεύετε νέα θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να απαντάτε σε θέματα σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να επεξεργάζεστε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση
Δεν μπορείτε να διαγράφετε τις δημοσιεύσεις σας σε αυτή τη Δ. Συζήτηση

Αναζήτηση για:
Μετάβαση σε:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group